MOTOMA از ۱۵ تا ۱۹ اکتبر ۲۰۲۶ در صد و چهلمین نمایشگاه کانتون شرکت کرد و توانمندی‌های خود در زمینه باتری لیتیوم‌پلیمری برای تجهیزات الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی، دستگاه‌های پوشیدنی و دیگر محصولات الکترونیکی جمع‌وجور را به نمایش گذاشت. در سالن 14.3، غرفه‌های F06–F07، تمرکز شرکت بر سفارشی‌سازی باتری برای کاربردهایی بود که در آن‌ها محدودیت فضای نصب، شکل‌های خاص، دمای کاری و الزامات الکتریکی بر طراحی محصول اثر می‌گذارند.
با رایج‌تر شدن قابلیت‌های هوش مصنوعی در عینک‌های هوشمند، دستگاه‌های ضبط پوشیدنی، تجهیزات هوشمند سلامت و وسایل الکترونیکی قابل‌حمل، طراحی باتری به بخش مهم‌تری از توسعه محصول تبدیل می‌شود. مهندسان باید در محفظه‌هایی که هر روز جمع‌وجورتر می‌شوند میان ظرفیت، ولتاژ کاری، جریان پیک، ابعاد، وزن، شرایط حرارتی و الزامات ایمنی تعادل ایجاد کنند. برای OEMها و توسعه‌دهندگان محصول، انتخاب باتری مناسب در مراحل ابتدایی طراحی می‌تواند از بازطراحی مکانیکی غیرضروری و چالش‌های یکپارچه‌سازی جلوگیری کند.
باتری‌های لیتیوم‌پلیمری سفارشی برای سخت‌افزار جمع‌وجور هوش مصنوعی
دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی معمولاً دوربین، میکروفون، ارتباط بی‌سیم، حسگر، پردازش روی دستگاه یا قابلیت‌های هوش مصنوعی متصل به ابر را با هم ترکیب می‌کنند. مصرف توان آن‌ها می‌تواند بر اساس حالت کار، فعالیت انتقال داده و بار پردازشی به‌طور قابل‌توجهی تغییر کند. بنابراین باتری باید بر مبنای پروفایل کامل توان دستگاه ارزیابی شود، نه صرفاً ظرفیت آن.
MOTOMA برای تولیدکنندگان تجهیزات الکترونیکی که به ابعاد انعطاف‌پذیر و ویژگی‌های الکتریکی متناسب با کاربرد نیاز دارند، راهکارهای سفارشی باتری لیتیوم‌پلیمری توسعه می‌دهد. بسته به طراحی، طول، عرض، ضخامت، ظرفیت، ولتاژ، عملکرد دشارژ، محل کانکتور، آرایش سیم‌ها و ساختار پک قابل سفارشی‌سازی است.
- باتری‌های فوق‌باریک: برای تجهیزات پوشیدنی باریک، لوازم جانبی جمع‌وجور هوش مصنوعی، نشان‌های هوشمند و دستگاه‌های قابل‌حمل با محدودیت شدید فضا طراحی شده‌اند.
- باتری‌های خمیده و با شکل نامنظم: بر اساس فضای نصب موجود در محصولات پوشیدنی، محفظه‌های ارگونومیک و دیگر طراحی‌های غیرمستطیلی توسعه داده می‌شوند و ساختار سلول و امکان‌پذیری تولید در نظر گرفته می‌شود.
- سلول‌های pouch با ابعاد کوچک: برای کاربردهایی مانند ضبط‌کننده‌های صوتی هوش مصنوعی، پوشیدنی‌های هوشمند، حسگرهای جمع‌وجور، ترمینال‌های دستی و برخی تجهیزات الکترونیکی پزشکی مناسب هستند.
- ولتاژ و ظرفیت سفارشی: پیکربندی باتری را می‌توان بر اساس مصرف توان دستگاه، ولتاژ کاری، زمان کار هدف، سیستم شارژ و فضای موجود ارزیابی کرد.
- پک‌های باتری ویژه کاربرد: مدارهای حفاظتی، کانکتورها، سیم‌کشی، سنجش دما و دیگر قابلیت‌های سطح پک را می‌توان مطابق نیازهای پروژه بررسی کرد.
برای تیم‌های توسعه، هدف فقط جا دادن باتری در محفظه‌ای کوچک‌تر نیست. باید میان انرژی قابل‌استفاده، تقاضای توان پیک، تلرانس‌های مکانیکی، مدیریت حرارتی، الزامات شارژ و ایمنی محصول تعادلی عملی برقرار شود.
نمونه‌های واقعی دستگاه‌های هوش مصنوعی و پارامترهای باتری
دستگاه‌های تجاری هوش مصنوعی مرجع مناسبی برای درک دامنه نیازهای باتری در این بازار هستند. نمونه‌های زیر پیکربندی‌های رایج باتری و پارامترهای فنی در دسته‌های مختلف دستگاه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان می‌دهند.
- عینک هوشمند هوش مصنوعی: ظرفیت باتری در عینک‌های هوشمند جمع‌وجور هوش مصنوعی بسته به طراحی و امکانات دستگاه معمولاً حدود 160 mAh تا 250 mAh است. این دستگاه‌های پوشیدنی دوربین، ارتباط بی‌سیم، پخش صدا و تعاملات کمک‌گرفته از هوش مصنوعی را یکپارچه می‌کنند. فریم سبک و فضای داخلی محدود به باتری‌های لیتیومی جمع‌وجور با چگالی انرژی مناسب، خروجی توان پایدار و مدیریت حرارتی کارآمد نیاز دارد.
- ضبط‌کننده‌های صوتی قابل‌حمل هوش مصنوعی: دستگاه‌های جمع‌وجور ضبط صدا با هوش مصنوعی ممکن است از باتری‌های لیتیومی قابل‌شارژ با ظرفیت حدود 500 mAh استفاده کنند. این دستگاه‌ها معمولاً چند میکروفون، حافظه داخلی و قابلیت‌هایی مانند ضبط صدا، تشخیص گفتار و رونویسی جلسات دارند. طراحی باریک و قابل‌حمل نیازمند تعادل میان ظرفیت انرژی، زمان کار، عملکرد شارژ و بهره‌وری فضا است.
- عینک هوشمند دوربین‌دار با هوش مصنوعی: عینک‌های دوربین‌دار مجهز به هوش مصنوعی ممکن است از باتری‌های لیتیومی قابل‌شارژ با مشخصات رایج مانند ولتاژ نامی 3.8 V و ظرفیت 220 mAh استفاده کنند. بسته به شیمی باتری و طراحی دستگاه، ولتاژ کاری موردنیاز ممکن است تقریباً در بازه 3.3–4.2 V باشد. در برخی شرایط، دستگاه‌های این دسته می‌توانند چند ساعت پخش صدا ارائه دهند. زمان کار واقعی به مصرف توان، فعالیت بی‌سیم، استفاده از دوربین و دیگر شرایط کاری بستگی دارد.
این نمونه‌ها نشان می‌دهند که انتخاب باتری برای دستگاه‌های هوش مصنوعی نباید فقط بر ظرفیت نامی تکیه کند. مصرف توان هنگام کار دوربین، انتقال بی‌سیم، پخش صدا و تعاملات هوش مصنوعی می‌تواند با حالت آماده‌به‌کار تفاوت زیادی داشته باشد. مهندسان باید جریان دشارژ پیوسته و پیک، بازه ولتاژ کاری، محدودیت‌های شارژ، عملکرد حرارتی، ابعاد باتری و زمان کار واقعی را در شرایط نماینده ارزیابی کنند. انتخاب باتری لیتیومی قابل‌شارژ مناسب به عملکرد قابل‌اعتماد، مدیریت مؤثر توان و طراحی جمع‌وجور کمک می‌کند.
الزامات باتری برای بازه دمایی گسترده و محیط‌های ویژه
همه تجهیزات الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط داخلی کنترل‌شده کار نمی‌کنند. تجهیزات بازرسی صنعتی، سامانه‌های پایش فضای باز، ترمینال‌های قابل‌حمل و برخی تجهیزات پزشکی یا میدانی ممکن است در معرض دمای محیط بسیار پایین یا بالا قرار گیرند. در این کاربردها، دما نه‌تنها بر عملکرد باتری، بلکه بر شرایط شارژ، ظرفیت قابل‌دسترس، مقاومت داخلی، عمر مفید و ایمنی نیز اثر می‌گذارد.
MOTOMA از بررسی پروژه‌هایی با الزامات دمای کاری ویژه هر کاربرد پشتیبانی می‌کند، از جمله توسعه باتری سفارشی برای طراحی‌هایی که در صورت امکان فنی بازه -40°C تا +85°C را هدف قرار می‌دهند. این بازه باید به‌عنوان الزام پروژه در نظر گرفته شود، نه مشخصه عمومی کارکرد برای سلول‌های استاندارد لیتیوم‌پلیمری.
دستیابی به بازه گسترده دمای کاری به شیمی سلول، فرمولاسیون الکترولیت، مواد الکترود، بسته‌بندی، مدارهای حفاظتی، راهبرد شارژ و چرخه کاری موردنظر بستگی دارد. عملکرد خوب دشارژ در دمای پایین به‌طور خودکار به معنای امکان شارژ در دمای پایین نیست و سلولی که برای دمای بالا مناسب است ممکن است به اعتبارسنجی بیشتر در سطح پک و دستگاه نیاز داشته باشد.
برای پروژه‌هایی با الزامات محیطی دشوار، MOTOMA توصیه می‌کند بازه‌های دمای موردنیاز برای شارژ، دشارژ، نگهداری و حمل‌ونقل به‌صورت جداگانه تعریف شوند. شرایط آزمون باید کاربرد واقعی را منعکس کند، از جمله جریان بار، مدت قرارگیری، رفتار شارژ و تغییرات دما.
ایمنی باتری، آزمون و انطباق با مقررات
ایمنی باتری و الزامات ورود به بازار از ملاحظات اساسی هنگام یکپارچه‌سازی باتری لیتیوم‌پلیمری در تجهیزات الکترونیکی هوش مصنوعی است. اندازه جمع‌وجور نیاز به حفاظت الکتریکی مناسب، یکپارچگی مکانیکی، کنترل شارژ و اعتبارسنجی برای محیط کاری هدف را کاهش نمی‌دهد.
MOTOMA با مشتریان همکاری می‌کند تا الزامات آزمون و مستندات مرتبط با مدل باتری و بازار هدف را مشخص کند. بسته به سلول یا پک مشخص، پیکربندی محصول و کشور مقصد، اسناد یا گواهی‌های قابل‌اعمال می‌تواند شامل موارد زیر باشد:
- UN 38.3: الزامات آزمون حمل‌ونقل برای سلول‌ها و باتری‌های لیتیومی.
- MSDS/SDS: اطلاعات ایمنی درباره مواد باتری و نحوه کار با آن‌ها.
- IEC 62133-2 and CB: استانداردهای ایمنی و مسیرهای گواهی مرتبط برای سلول‌ها و باتری‌های ثانویه لیتیومی قابل‌حمل و آب‌بندی‌شده در محدوده قابل‌اعمال.
- UL: استانداردهای UL و مسیرهای گواهی قابل‌اعمال برای سلول‌های لیتیومی و محصولات باتری.
- KC, BIS and KSE: الزامات ملی مرتبط برای گواهی یا انطباق بر اساس دسته محصول و بازار مقصد.
- REACH and RoHS: الزامات انطباق مربوط به مواد شیمیایی و مواد محدودشده که برای محصول و بازار آن کاربرد دارد.
دامنه گواهی بر اساس محصول، مدل، پیکربندی و بازار متفاوت است. این استانداردها و اسناد جایگزین یکدیگر نیستند و هر باتری به‌صورت خودکار همه گواهی‌های فهرست‌شده را ندارد. مشتریان باید پیش از خرید یا عرضه محصول، الزامات قابل‌اعمال را تأیید و گواهی‌ها و گزارش‌های آزمون مربوط به مدل و پیکربندی دقیق باتری را بررسی کنند.
برای باتری‌های سفارشی، ارزیابی ایمنی باید طراحی نهایی پک، مدار مدیریت یا حفاظت در صورت کاربرد، تجهیزات شارژ، محفظه، شرایط حرارتی و سوءاستفاده قابل پیش‌بینی را نیز در نظر بگیرد. نتیجه آزمون در سطح سلول به‌تنهایی ایمنی یا انطباق مقرراتی همه محصولات الکترونیکی نهایی را اثبات نمی‌کند.
همکاری با شرکت‌های طراحی محصول از طراحی باتری تا یکپارچه‌سازی محصول
برای توسعه‌دهندگان سخت‌افزار هوش مصنوعی، سفارشی‌سازی باتری زمانی بیشترین اثربخشی را دارد که هم‌زمان با طراحی مکانیکی و الکتریکی آغاز شود. ارتباط زودهنگام به تعیین فضای در دسترس باتری، ولتاژ نامی موردنیاز، ظرفیت هدف، جریان پیوسته و پیک، روش شارژ، محل کانکتور، دمای کاری و عمر مورد انتظار کمک می‌کند.
MOTOMA با مشتریان طراحی محصول همکاری می‌کند تا این الزامات را مرور و پیکربندی‌های ممکن باتری لیتیوم‌پلیمری را ارزیابی کند. بسته به پروژه، فرایند توسعه می‌تواند شامل بررسی ابعاد، ارزیابی نمونه اولیه، آزمون‌های الکتریکی، ارزیابی حرارتی، انتخاب مدار حفاظتی و تأیید الزامات انطباق قابل‌اعمال باشد.
این رویکرد برای عینک‌های هوشمند AI، دستیارهای پوشیدنی هوش مصنوعی، دستگاه‌های ضبط صدا، تجهیزات الکترونیکی هوشمند سلامت، حسگرهای IoT، تجهیزات GPS، ترمینال‌های دستی و دیگر محصولاتی مناسب است که ابعاد و عملکرد الکتریکی باتری باید با یک طراحی خاص هماهنگ باشد.
برای تولیدکنندگان اروپایی و بین‌المللی، مشخصات نهایی باتری باید پیش از تولید انبوه با تیم مهندسی دستگاه توافق و با الزامات قابل‌اعمال ایمنی محصول، حمل‌ونقل و ورود به بازار بررسی شود.
نیازهای باتری سفارشی هوش مصنوعی خود را با MOTOMA مطرح کنید
نمایشگاه کانتون در اکتبر ۲۰۲۶ فرصتی برای MOTOMA بود تا توانمندی‌های خود در سفارشی‌سازی باتری را ارائه و الزامات فنی را با تولیدکنندگان تجهیزات الکترونیکی تبادل کند. با متنوع‌تر شدن سخت‌افزار هوش مصنوعی، شرکت همچنان بر مهندسی عملی باتری برای طراحی‌های جمع‌وجور، فرم‌فاکتورهای ویژه و شرایط کاری متناسب با کاربرد تمرکز دارد.
OEMها و تیم‌های توسعه که در حال برنامه‌ریزی یک دستگاه جدید مجهز به هوش مصنوعی هستند می‌توانند برای بررسی باتری‌های لیتیوم‌پلیمری فوق‌باریک، سلول‌های pouch خمیده یا نامنظم، ولتاژ و ظرفیت سفارشی و الزامات دمایی ویژه پروژه با MOTOMA تماس بگیرند.
برای پشتیبانی از ارزیابی فنی اولیه، توصیه می‌شود مشتریان کاربرد دستگاه، ابعاد موجود باتری، ولتاژ و ظرفیت هدف، جریان پیوسته و پیک، شرایط شارژ، بازه دمای کاری و اسناد انطباق موردنیاز را ارائه کنند.
MOTOMA — باتری لیتیوم‌پلیمری سفارشی برای تجهیزات الکترونیکی هوش مصنوعی، دستگاه‌های پوشیدنی و کاربردهای تخصصی.